Deine Smartwatch weiß inzwischen erstaunlich viel über dein Training. Sie kennt deinen Puls, deine Schlafphasen und sogar deine geschätzte maximale Sauerstoffaufnahme.
Der nächste Schritt geht tiefer: Eine neue Generation von Geräten will nicht mehr nur zeigen, wie viel du dich bewegst, sondern wie dein Körper auf Training und Ernährung reagiert.
So wollen neue Tracker deinen Stoffwechsel messen
Für diesen Wechsel von reiner Bewegungsmessung zur Energie-Frage hat sich der Begriff Metabolic Tracking etabliert. Neue Sensoren sollen zeigen, wie dein Körper auf Training, Mahlzeiten und Regeneration reagiert. Dahinter stecken aber mehrere unterschiedliche Technologien, die nicht dasselbe messen.
- Atemanalyse: Produkte wie Lumen sind kleine Messgeräte: Du atmest wenige Sekunden hinein, ähnlich wie bei einem Alkoholtest. Ein Sensor erfasst dabei die Kohlendioxid-Konzentration in deiner Ausatemluft und schätzt so ab, ob dein Körper gerade eher Fett oder Kohlenhydrate verbrennt. Eine Validierungsstudie der San Francisco State University fand bei 33 jungen, gesunden Erwachsenen unter Ruhebedingungen eine Übereinstimmung mit einem klinischen Stoffwechselmessgerät. Die kleine Stichprobe, das begrenzte Testszenario und die Finanzierung durch den Lumen-Hersteller MetaFlow sollten bei der Einordnung allerdings berücksichtigt werden.
- Kontinuierliche Glukosemessung (CGM): Ein kleiner Sensor am Oberarm misst 14 Tage lang die Glukosekonzentration im Gewebe, nicht direkt im Blut. Anbieter wie Hello Inside nutzen dafür den Sensoren aus der FreeStyle-Libre-Reihe. Da CGMs die Glukose im Gewebe und nicht direkt im Blut messen, können die Werte besonders bei schnellen Veränderungen verzögert ankommen.
Unter dem Label Metabolic Tracking landen damit 2 ziemlich verschiedene Messprinzipien: Lumen versucht abzuschätzen, ob dein Körper gerade eher Fett oder Kohlenhydrate als Brennstoff nutzt. Ein CGM zeigt dagegen, wie sich die Glukose im Gewebe verändert.
Wie viel Fett du verbrennst oder wie voll deine Glykogenspeicher sind, verrät dir der Sensor nicht.
Der Haken an der Datenflut
Mehr Daten bedeuten nicht automatisch mehr Erkenntnis. Eine aktuelle Studie von Mass General Brigham zeigt: Bei Menschen mit Typ-2-Diabetes passen der Langzeitwert HbA1c und verschiedene CGM-Messwerte gut zusammen. Bei Prädiabetes war dieser Zusammenhang schwächer, bei Menschen mit normaler Glukoseregulation weitgehend nicht mehr vorhanden.
Für gesunde, sportlich aktive Männer heißt das vor allem: Einzelne Ausschläge nach Mahlzeiten oder Training lassen sich nicht automatisch als problematisch interpretieren. CGM-Daten sollten deshalb nicht isoliert betrachtet werden und sind ohne Diabetes kein Ersatz für etablierte diagnostische Werte wie den HbA1c.
Was das für dein Training bedeutet
Richtig eingeordnet, können die Daten trotzdem spannend sein – vor allem, wenn du Muster statt einzelner Ausschläge beobachtest:
- Reaktionen beobachten: CGMs können zeigen, wie sich deine Glukosewerte rund um Mahlzeiten und Training verändern. Ob daraus tatsächlich eine sinnvolle Anpassung der Ernährung folgt, lässt sich aus einzelnen Ausschlägen jedoch nicht ableiten.
- Normale Schwankungen einordnen: Auch körperliche Belastung beeinflusst den Glukoseverlauf. Ein kurzfristiger Anstieg während intensiver Belastung ist deshalb nicht automatisch ein Warnsignal.
- Nicht mit einem Fuel-Gauge verwechseln: Ein CGM zeigt dir nicht, wie voll deine Glykogenspeicher sind oder wie viele Kohlenhydrate deine Muskeln gerade verbrauchen. Ein niedrigerer oder höherer Glukosewert allein verrät deshalb noch nicht, ob du für dein Training optimal mit Energie versorgt bist.
Ein einzelner Peak sagt entsprechend wenig. Mehr Aussagekraft bekommen die Daten erst, wenn sich bestimmte Reaktionen auf Mahlzeiten oder Belastungen wiederholen. Ob CGM-Tracking gesunden Sportlern dadurch tatsächlich einen Performance-Vorteil bringt, ist bislang allerdings nicht ausreichend geklärt.
Die häufigsten Fragen zu Metabolic Tracking
Nicht zwingend. Für Menschen ohne Stoffwechselerkrankung ist der Nutzen wissenschaftlich noch nicht klar belegt. Interessant kann es sein, um die eigenen Glukoseverläufe rund um Ernährung und Training zu beobachten. Wie diese Daten bei gesunden Sportlern sinnvoll in konkrete Entscheidungen übersetzt werden sollten, ist allerdings noch nicht ausreichend geklärt.
Es gibt Validierungsstudien, die eine gute Übereinstimmung mit klinischen Messgeräten zeigen. Die Studien wurden allerdings mit kleinen Teilnehmerzahlen und teils in Kooperation mit dem Hersteller durchgeführt. Die bisherige Lumen-Validierungsstudie untersuchte das Gerät zudem unter Ruhebedingungen – nicht während des Trainings.
Bedingt. CGM und Atemanalyse können zeigen, wie dein Körper auf Mahlzeiten und Belastung reagiert. Sie messen dabei allerdings unterschiedliche Dinge. Spannend sind eher die wiederkehrenden Muster als einzelne Werte. Ob das gesunden Sportlern tatsächlich einen Performance-Vorteil bringt, ist bislang nicht ausreichend belegt.
